Aplikasi dan Model Riset Operasi

1. APLIKASI DALAM RISET OPERASI

Dalam permasalahan dari berbagai bidang yang telah dianalisis oleh perkembangan riset operasi dewasa ini, banyak sektor-sektor aplikasi yang mengalami kemajuan yang pesat didukung teknologi dalam sumber informasi menurut Siang (2009:3) antara lain:

a)    Keuangan

Analisis cash flow, investasi, Aturan pembelian bahan dengan harga bervariasi, penentuan kuantitas dan waktu pembelian, strategi ekplorasi dan eksploitasi bahan mentah, kebijakan pergantian barang.

b)    Distribusi

Lokasi dan ukuran gedung, pusat distribusi, mikro distribusi, kebijakan distribusi, logistik  dan sistem distribusi.

c)    Perencanaan

Jumlah, ukuran, lokasi, dll. Beserta dengan interaksi didalamnya.

d)    Industri

Perencanaan industri, stabilisasi produksi karyawan, training, dll.

e)    Manajemen kontruksi

Kebijakan maintenance, jumlah karyawan maintenance, pengaturan proyek, alokasi sumber karya.

f)     Marketing

Pemilihan produk, timing, perlakuan terhadap kompetitor, penentuan jumlah salesman, strategi periklanan.

g)    Personel

Pemilihan personil, gabungan, antara umur dan keterampilan, kebijakan penerimaan karyawan, pembagian karyawan.

Aplikasi riset operasi memiliki dampak yang kuat dalam studi masalah sosial dan pekerjaan umum. Orang lebih sadar tentang bagaimana riset operasi dapat membantu aktivitas pengambilan keputusan sehari-hari. Aplikasi dalam kesehatan masyarakat, perencanaan kota, dan sistem pendidikan kini sudah ditemukan.

2. MODEL KEPUTUSAN RISET OPERASI

Permasalahan keputusan senantiasa dihadapi oleh setiap manusia. Ada banyak yang diambil secara matang. Hal itu harus dipertimbangkan dari berbagai kendala yang ada. Keputusan yang diambil dapat bersifat strategis, administratif, atau operasional.

Riset operasi mencari keputusan/hasil terbaik pada penyelesaian suatu masalah yang memenuhi beberapa kondisi yang ditentukan prosesnya berhubungan dengan model. Model keputusan antara lain berhubungan dengan variabel-variabel yang mempengaruhi sistemnya.

((SISTEM SEBENARNYA) è ASUMSI/PENYEDERHANAAN SISTEM )è MODEL

Kompleksnya sistem yang dipelajari akan membuat penyelesaian sulit, untuk itu perlu mereduksi “dimensi” sehingga menjadi model (tiruan sistem). biasanya diantara sekian banyak faktor/variabel yang mempengaruhi sistem hanya ada beberapa saja yang penting dan memberikan efek nyata terhadap sistem. Untuk itu dilakukan penyederhanaan sistem, faktor-faktor yang kurang penting dibuang /diasumsikan.

3. MODEL-MODEL RISET OPERASI

Pembagian dalam model riset operasi menurut Siang (2009:5) dibagi menjadi 3 bagian utama yaitu:

a)        Teknik Pemrograman Matematika

Teknik pemograman matematika berguna untuk mencari harga optimum fungsi beberapa variabel yang memenuhi sekumpulan kendala. Beberapa model diantaranya nelibatkan penggunaan kalkulus dan metode numerik dalam penyelesaiannya.

Model-model yang termasuk dalam teknik ini, antara lain metode kalkulus, programa linear, programa tak linear, programa gemometri, pemrograman kuadratis, program dinamis, program bilangan bulat, metode jaringan CPM dan PERT, teori permainan, pemrograman terpisah, pemrograman sasaran ganda, dll.

b)        Teknik Pemrosesan Stokastik

Teknik pemrosesan statistik dapat dipakai untuk menganalisa masalah yang dinyatakan oleh variabel random, yang diketahui distribusi probabilitasnya. Model yang termasuk dalam teknik ini antara lain: proses markov, teori antrian, simulasi, teori probabilitas, dll.

c)         Metode Statistik

Metode statistik berguna untuk menganalisa data eksperimental dan membuat model empiris untuk mendapatkan representasi yang paling tepat/akurat tentang suatu sistem fisis. Karena pemakaiannya sangat luas, kemudian statistik menjadi cabang ilmu tersendiri.

Model yang termasuk dalam Riset operasi ini adalah Analisis Regresi, Analisis Cluster, Pengenalan Pola (Pattern Recognition), rancangan percobaan, Analisis Diskriminan, dll.

4. PEMBUATAN MODEL RISET OPERASI

Dalam riset operasi, pembuatan model melibatkan 3 komponen penting menurut Siang (2009:6) yaitu:

a)        Variabel keputusan, yaitu faktor-faktor yang mempengaruhi nilai tujuan.

b)        Tujuan, yaitu suatu fungsi/persamaan yang menghubungkan variabel dan membentuk kesatuan tentang apa yang ingin dicapai. Dalam riset operasi kita mengoptimalkan harga fungsi tujuan. Artinya kita mencari nilai variabel-variabel yang akan meminimalkan atau memaksimumkan fungsi tujuan.

c)         Kendala, yaitu sekumpulan persamaan atau pertidaksamaan yang membatasi harga suatu variabel. Harga variabel yang meng-optimalkan fungsi tujuan harus memenuhi semua kendala yang ditetapkan

[source]